基于图像处理的苹果大小分选系统及试验正确率研究

【摘要】苹果大小是苹果质量分类的重要因素之一。为了实现苹果的尺寸分类，一组基于图像处理的苹果大小分类系统的专门设计旨在满足与球相似的苹果外观的特征。该研究使用30个苹果，水果直径为65〜95 mm，以模拟输送和翻转装置上的苹果的各种随机姿势，并以9个不同角度拍摄每个测试样品的照片。将所有捕获的图像转移到计算机上进行预处理，例如二进制，去核和斑点去除和边缘处理，并提取了苹果水果直径表面的图像。根据图像的边缘确定苹果的质量中心。质量中心和边缘之间的距离是Apple图像的最小周长半径；发现在9张图像中具有最接近苹果像素面积的图像可以计算苹果样品果实直径表面的最小圆周直径。将Apple的实际尺寸与系统测量大小进行比较，实验表明，研究排序的准确性为96.67％，为自动分类苹果大小提供了参考。