看NBA除了比赛还关注啥？数据成重要组成部分

大家看NBA，除了看比赛本身，还最关注什么？

以昨日勇士队与森林狼队的对决为鉴，克莱-汤普森为勇士队贡献了28分、5个篮板、3次助攻以及1次抢断，其中三分球命中6球；而斯蒂芬-库里则得到了22分、8个篮板、8次助攻、2次抢断和1次盖帽，他的三分球也命中了2球。

没错，我们要说的就是数据，篮球比赛中重要的组成部分。

字母哥本赛季数据大涨

数据不是万能 但是没有数据却万万不能

谈及2017-2018赛季，众多媒体普遍认为，这堪称NBA史上一个相当辉煌的黄金时代。众多球星纷纷组建强队，新生代超级巨星崭露头角，优秀新秀层出不穷。在各项数据排行榜上，这一趋势表现得尤为突出。

截止到北京时间11月9日，本赛季NBA的各项数据排行如下：

字母哥阿德托昆博的场均得分达到31.9分，位居联盟之首；纽约的新星波尔津吉斯则以30.0分的场均得分紧随其后，位列第二；而火箭队的核心球员哈登，场均贡献29.5分，稳居第三名。

NBA球员得分榜，截止到10月9日

庄神德拉蒙德以场均15.3个篮板的成绩领跑篮板榜，位居第二的是场均14.3个篮板的小乔丹，而考辛斯则以场均13.6个篮板的成绩位列第三。

韦少在助攻榜上以每场10.9次助攻的微弱领先优势超过了沃尔的10.8次，位居榜首；沃尔紧随其后，位列第二；而排在第三位的则是哈登，他场均贡献9.7次助攻。

盖帽榜的前三位是戈贝尔，杜兰特和波尔津吉斯；

抢断榜的前三位是保罗-乔治，波特和小里弗斯。

尽管比赛才进行了短短三周，但数据排行榜上排名靠前的选手与上季相比已发生显著变动。此时，一些经验丰富的球迷会指出，仅凭数据统计并不能全面反映一名球员的贡献；而另一些资深球迷则认为，这些基础数据并不足以说明问题，我们更应该关注真实命中率、各项效率指标以及使用率等更多维度的数据。

且慢，这些实际命中率、各项效能指标、使用率究竟指的是什么？它们又是怎样被计算得出的呢？接下来，我们将依照NBA官方的分类方法，为大家详细阐述所谓的基准数据和高级数据，以期让球迷们在观看技术统计时，对球员的表现能有更明晰的认识。

基础数据反映NBA球星球场收获

篮球场上的基础数据，主要是指那些直接体现在球场上的各项指标。例如，我们日常所熟悉的得分、篮板、助攻、抢断以及盖帽，这五大方面构成了篮球运动中最基础的数据统计。

除了百分比之外的数据，可以进一步细分为总体数值和每场比赛的平均值。总体数值代表球员在特定时间段内所累积的数据总和，而每场比赛的平均值则是指球员在相同时间段内，每场比赛所获得数据的平均数。

依据NBA官方发布的名单，基础数据涵盖了18个不同的类别。接下来，我将对这些类别进行简要的阐述。

上场时间（，简称MIN）：球员在比赛中出场的时间。

得分（，简称PTS）：球员在比赛中拿到的分数。

场上进球数（简称FGM）：该数据记录了运动员在竞赛期间成功投进的篮球数量，涵盖了两分球与三分球的得分，而罚球则不在此列。

球员在比赛过程中投篮的次数被称为投篮出手数，它涵盖了所有两分球和三分球的投篮，但排除了罚球这一项。

投篮成功率，又称FG%，系指运动员在比赛过程中，成功投中篮筐的次数与尝试投篮总次数的比值。这一比例涵盖了所有两分球和三分球的命中率，但并不包含罚球得分。

三分球命中率（3PM）：指运动员在比赛过程中成功投中三分球的具体数量。

球员在比赛中的三分投篮次数被称为三分出手数，通常用3-来表示，其简称为3PA。

三分投篮的命中率，通常标记为3P%，是指运动员在竞赛过程中成功投中三分球的数量与尝试投掷三分球的总次数之间的比值。

罚球得分（简称FTM）：指运动员在比赛过程中成功投进的罚球数量。

罚球次数（free-throw，简称FTA）：指的是运动员在比赛过程中执行罚球动作的频次。

罚球命中率的计算方式是：将球员在比赛中所罚进的球数，除以他实际出手的罚球次数，从而得出一个百分比数值。这种比例通常被简称为FT%。

篮板球，亦称REB，指的是在投篮未命中后，运动员成功从篮板或篮圈处捕获反弹回来的篮球的次数。

进攻篮板球，亦称OREB，系指球员在进攻过程中成功夺得篮板球的次数。

防守篮板球，亦称DREB，系指球员在担任防守角色期间成功夺得篮板球的次数。

助攻，亦称AST，系指球员在控球过程中，通过传球协助队友，使对方球员在短时间内实现得分动作的频次。

STL，即抢断：在防守过程中，球员通过合法手段，采取主动且具有攻击性的举动，成功从对手手中夺取球权的动作。

盖帽，亦称BLK，是指在篮球防守过程中，球员依照比赛规则，成功使对方投篮轨迹发生偏移，导致其投篮未能按照预定轨迹完成的行为。

失误，又称TOV，是指运动员在进攻过程中，因抢断、越位、犯规或进攻违规等原因，导致球队失去控球权的行为次数。

这18项数据共同构成了NBA的基础统计数据。有人可能会好奇，为何犯规次数并未包含在内？这是因为犯规的多少并不能准确反映一名球员在场上的表现优劣，对于球员的实际能力也没有直接的参考意义，所以犯规并未被纳入基础数据的范畴。

尽管这些数据十分详实，但在全面评估一名球员价值时，仍存在一些不足之处。于是，此时便需借助更高级别的数据进行分析。

高阶数据深层次揭秘NBA球星能力

依据NBA官方提供的高级统计数据，这类数据共分为12类，其中篮板率一项还可进一步细分为进攻篮板率和防守篮板率，具体内容此处不予详述。这些高级数据并非比赛现场直接展现，而是通过现场记录的各类数据经过计算后得出的结果。

值得一提的是，高阶数据的分析往往依赖于一定规模的样本数据，缺乏足够的样本支撑，分析结果可能会出现极大的混乱。以某球员为例，若他在整个赛季中仅登场一次，仅上场1分钟便贡献了1个篮板和1次助攻，此类球员通常不会被纳入高阶数据统计范畴。若将其纳入统计，他的某些高阶数据指标可能会显得异常夸张。

与基础数据相较，高阶数据更能充分展现球员的效能与积极性等基础数据无法充分展现的特质。伴随中国NBA球迷群体的日益专业化，高阶数据如今已广泛传播于球迷之间。接下来，我们将探讨NBA官方所提供的高阶数据类型。

进攻效率值，亦称进攻效率，是指球员在比赛中所占时间，球队每100次进攻所能获得的得分。在本赛季，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数达到5次以上的球员中，金州勇士队的明星球员库里展现出了最为出色的进攻效率，其数值高达123.5。

防守效率指标，通常简称为DE，指的是球员在场期间，球队每100次进攻回合所丢的分数。在本赛季中，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数达到5次以上的球员里，活塞队的托利弗在防守效率方面表现最为出色，其数值达到了88.7分。（此数值越低，代表防守效果越好。）

净效率值，即net，是指球员在比赛中每100次进攻所能为球队带来的净胜分。在本赛季，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数达到5次以上的球员中，金州勇士队的球星库里表现尤为出色，其净效率值高达22.6。

球员的助攻效率，通常标识为AST%，是指球员在总控球机会中成功为队友创造得分机会的频率。在本赛季，那些平均每场出场时间超过15分钟且至少出场5次的球员中，雷霆队的明星球员韦斯特布鲁克展现出了最高的助攻效率，这一比率高达51.7%。

助攻与失误之比，亦称AST/TO或A/TO，系指球员在比赛中成功助攻与失误次数的比率，此比率常被用作评估球员在组织进攻方面的效能。在本赛季中，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数超过5场的球员里，表现最为出色的球员为勇士队的伊戈达拉，其助攻失误比高达8.75。

AST RATIO，即助攻比率，是指球员在每100次进攻回合中，成功完成助攻的次数。在本赛季，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数达到5场以上的球员中，奇才队的弗雷泽尔展现了最高的助攻比率，这一比率高达47.1%。

篮板率，亦称REB%，指的是球员在比赛过程中，面对投篮未中的情况时，成功抢夺篮板球的概率。在本赛季中，那些场均出场时间超过15分钟，且出场次数达到5次以上的球员里，活塞队内线球员德拉蒙德以27.0%的篮板率位居榜首。

森林狼队替补球员别利察在本赛季表现突出，其有效命中率位居所有场均出场时间超过15分钟且出场次数超过5场的球员之首，这一数据高达77.1%。该有效命中率是通过将三分球命中数与两分球命中数加0.5倍的三分球命中数相加，再除以总投篮次数计算得出，即EFG%=（FGM+0.5*3PM）/FGA。

真实命中率，简称为TS%，是指经过三分球和罚球命中率调整后的综合命中率，其计算公式为TS%=PTS除以2乘以（FGA加上FTA乘以0.44）。在本赛季中，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数达到5场以上的球员里，别利察以79.8%的真实命中率位居榜首。

球员在场期间所掌控的球权数量，占球队整体球权总数的比重，这一比例被称为使用率，通常以USG%表示。在本赛季中，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数不少于5次的球员里，纽约新王波尔津吉斯在球权使用率方面位居首位，其使用率高达35.7%，超越了哈登、阿德托昆博、恩比德以及拉塞尔等一众球星。

球员在每48分钟的比赛中完成的回合次数被称为节奏，简称为pace。在本赛季，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数达到5场以上的球员中，篮网队的拉塞尔以113.31的节奏值位居榜首。

球员对比赛影响力评估指标（简称PIE）展现了球员在赛场上的综合表现。在本赛季，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数达到5次及以上的球员中，浓眉哥安东尼-戴维斯的表现尤为突出，他的贡献度数值高达22.2%，位居所有球员之首。

谈及高级数据指标，我们便不能不提及那个广为人知的霍林格球员效率比率，即PER值。

霍林格球员效率值，即PER（由前ESPN撰稿人霍林格所创）：这是一种评估球员赛季表现的进阶数据，它综合考量了当赛季所有球员的表现。每年在NBA，球员的平均PER值约为15。在本赛季中，阿德托昆博的PER值达到了32.7，高居榜首；紧随其后的是勒布朗-詹姆斯，其得分与阿德托昆博非常接近；排在第三位的是安东尼-戴维斯。

数据虽好 然而尽信书则不如无书

实际上，通过上述数据，我们不难看出，无论是基础数据还是高级数据，对于NBA赛事而言，它们仅能作为参考。这些数据能帮助你更深入地理解比赛，阅读相关文章，但过分依赖书籍不如不读，若过度信任高级数据，可能会产生反效果。

别利察在有效命中率和真实命中率方面均位居榜首，然而，他在球场上的影响力却远不及排在后位的雄鹿队斯内尔、骑士队科沃尔、雷霆队亚当斯以及火箭队卡佩拉。既然他的表现无法产生实质性的影响，那么他所保持的高命中率也就显得不再重要。

即便数据再丰富，它们也仅仅是人们用以更深入地洞察NBA球员与球队，以及更全面地领会NBA赛事的辅助手段。只有当数据与比赛本身达到完美融合，你才能算得上是一个真正的资深NBA球迷。