2025年DeepSeek崛起：梁文锋与R1-Zero大模型如何颠覆全球人工智能行业

在2025年全球人工智能领域，一家名为“中国”的中国公司出现了。它的开源Big Model R1-Zero和创新的MLA体系结构不仅动摇了其优势，而且还以极低的成本颠覆行业规则。所有这些背后都是低调但理想主义的技术疯子-Liang 。

1。早期经验：天才的技术启蒙

Liang 于1985年出生于广东的 City，自童年以来对电子技术表现出强烈的兴趣。 2002年，他被大学入学考试中的最高得分手，并在2010年获得了硕士学位。这项学术职业为他奠定了良好的技术基础，并培养了他的科学研究理念“解决工程思维的复杂问题”。

关键转折点：在2008年全球金融危机期间，梁·温芬（Liang ）开始探索人工智能在定量交易中的应用，这成为其技术商业化的起点。

2。企业家精神：从定量投资到AI帝国的飞跃

1。魔术广场量化：AI财务的先驱

2015年，Liang 在建立了定量，并将AI算法应用于金融投资。通过大规模的计算电源投资（例如，在2019年部署数以万计的 A100图形卡），量化迅速进入了国内定量私募股权的第一个梯队，资产管理超过1000亿元。这种经验不仅积累了资金，而且还验证了他对“计算功率驱动创新”的信念。

2。出生：Agi的理想主义者探险

2023年，建立了Liang ，其目标直接针对通用人工智能（AGI）。他拒绝遵循“快速获利”的行业趋势，但选择着眼于大型模型的基础研究。他认为，语言模型是通往AGI的唯一方法，“人类思维的本质是语言过程”。

3。成功的秘诀：破坏性创新和异常知识逻辑

1。技术突破：从MLA架构到纯强化学习

MLA体系结构：开发的多电势注意机制（MLA）压缩了记忆足迹不到传统体系结构的5％，将推理成本降低了7-10倍，并直接破坏了行业成本结构。

R1-Zero模型：首次验证了大型模型训练中纯强化学习的可行性。仅使用最小的奖励规则可以实现数学推理和语言理解的突破。它被国际学者称为“纯RL的开创性工作”。

2。开源生态系统：包容性AI的值

与封闭的源策略相反，我们坚持开源并以极低的API定价促进技术包容性。它的开源模型不仅是由Meta和其他巨头研究的，而且甚至触发了美国学者指出“域名”以表示尊重。

3.组织管理：恢复活力的团队和极客文化

人才策略：核心团队主要是新的毕业生，招聘标准强调“爱与好奇心”而不是经验。 Liang 认为，年轻人不受路径依赖的约束，可以激发创新。

极客气氛：该公司没有KPI评估和等级制度部门，经理和员工一起编写代码并进行实验。 Liang 本人每天都上线，并被他的同事评为“不像老板，更像是怪胎”。

4。打破挑战：筹码禁运下的中国风格的智慧

在中国技术竞赛的背景下，的高端芯片禁运已成为最大的障碍。 Liang 选择找到另一种方法：

低级优化：通过改善算法和通信解决方案，例如定制的有效通信协议和内存优化技术来提高资源利用效率。

长期布局：在早期与云制造商达成长期计算能力协议，以确保稳定供应。

5。未来的愿景：促进中国成为全球创新引擎

Liang 的野心不仅在于领先的技术。他试图证明：中国的创新可以超越“模仿思维”，甚至影响全球规则。它的开源生态系统催生了许多初创企业，MLA体系结构已成为国内大型模型的事实上的标准。

他直言不讳：“中国缺乏的不是资本，而是创新的信心和组织智慧。”

结论：理想主义者时代的答案

Liang 的故事是技术理想主义者反对功利主义的胜利。从大学入学考试中的最高得分手到AI先驱，他以自己的行为证明了在避免风险的环境中，中国企业家也可以以独创性的精神为新的边界开放。正如他所说：“创新不是安排的，而是从自下而上爆发的爱。”