进入NBA体系工作十分不易，不过数据分析类职位却为许多人提供了机会。12月6日在中国时间进行的这次访谈，揭示了NBA从事数据分析工作的内幕，值得我们深入了解。

数据分析成选才利器

现在，NBA各队在挑选球员时，很看重数据统计。不少球队都组建了专门负责分析数据的团队。76人队尤其注重数据方面的研究，在选人和做决定时，数据统计越来越关键。通过分析数据，可以找出球员的各种能力表现，帮助球队发现更多有潜力的好球员。

分析师工作揭秘

Lai是一名数据分析师。他大部分时间从事程序员的工作，既要负责程序开发和数据工程，还要建立数据库，同时要对特定数据进行分析。这些工作能为球队提供关于球员表现、战术效果等多方面的数据支持。Tica Lin是一名UX体验开发人员，她主要的工作是设计和开发内部工具，将分析结果传递给球队，例如设计管理界面，让教练们能够查看球员信息。

入行经历大不同

Lai为了能加入NBA的队伍，开始跨领域去奋斗。他先去学习课程设计程序，等积累了数据分析方面的知识，就去了IBM担任策略咨询和数据科学顾问的角色，接着他申请了NBA的职位，最后成功获得了这份工作。而Tica Lin则是通过参加数据分析比赛，得到了76人主管的认可，从而进入了NBA。这两条不同的道路，最终都通向了同一个目标。

部门话语权各不同

现在，多数NBA俱乐部都设有数据统计小组，不过这些小组的影响力并不相同。以费城76人为例，他们处理篮球事务时，通常由管理层、教练团队和数据统计小组共同商议决定。李先生觉得费城76队的统计小组作用比其他队伍要大，这说明该队非常看重数据统计的价值。

工作热情很重要

采访结束，他们给那些想在NBA工作的人提供了意见，建议他们愿意利用业余时间处理工作，对NBA充满热爱。就算还没加入NBA的队伍，也要有这种心态，这样才能面对繁重的工作。毕竟NBA的工作竞争非常激烈，热情是持续前行的动力。

竞争意识不可少

要当NBA数据分析师，需要很强的竞争心态。76人队的数据分析师展现了专业水准，他们非常经验丰富，有人觉得具备数学领域的博士学位可能是最佳途径。在这个行业，只有持续提升，才能取得成功。

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