世界杯预测变成了热门的话题，许多机构和名人都参与其中，而这预测究竟准不准确，引发了大家的热烈讨论！

百度预测模型

百度大数据研究院下了一番功夫，对过去5年全世界987支球队的3.7万场比赛数据展开全面搜索，还与乐彩网、Spdex等建立合作，将博彩市场数据纳入预测模型，然而它采用的是传统统计分析方法，侧重于近期表现，技术较为稳定，可是诸如天气、伤病、裁判等意外因素，极易致使其预测出现失误。

德银报告预测

德银报告的主笔人是利物浦队的铁杆球迷，这样的身份难免让人对其预测的客观性产生怀疑。最终确定英格兰将获得冠军，那么这个预测究竟是基于严谨的分析，还是受到了个人情感的影响？德国人以严谨著称，然而这次却没有预测德国夺冠，这样的结果实在令人费解。

高盛评估方法

高盛拥有自身的Elo评估方式，该方式在所有因素里占据着重要的分量，依据这一方式，从小组赛直至决赛，每场比赛双方的进球数量都能够被预估出来，进而得出一个“最平均”的模拟结果，然而足球比赛存在着诸多变数，那么这一套看似精密的算法，真的能够预测出赛场上的风云变幻吗？

霍金分析结论

霍金进行了19页的分析，原本是关于提高英格兰队夺冠的几率，然而最后却看好巴西队夺冠，这一结论让英格兰球迷伤心到了极点，物理学家的分析在理论上有一定深度，不过足球比赛并非单纯的物理运算，其中主观因素过多，所以这一预测只能被当作一种参考。

微软预测方式

微软进行预测时考虑了过往比赛历史，考虑了主场客场等多种因素，还运用了大量公开数据。它表示奥斯卡、大选的预测都正确，然而足球比赛和这些能一样吗？虽说大数据分析听起来很厉害，但是足球场上意外情况太多，微软的这一预测到底准不准，最终还得看结果。

大数据预测争议

很多人觉得大数据能够对世界杯进行预测，然而也存在不认为能预测的一派，统计专业的人士不太敢轻信足球预测，毕竟世界杯比赛场次不多，间隔时间长，数据量少，主观因素还多，这样的预测有时跟算命没什么两样，每届世界杯都有预测正确的人，可是大部分“预测家”在失败之后就不见了 。

大家认为大数据对世界杯的预测有没有可信度？欢迎在评论区说出自己的观点，别忘了为本文点赞并分享！